구글은 검색 경험을 근본적으로 바꾸기 위해 새로운 인공지능 기반 검색 기능인 AI 오버뷰(AI Overviews)를 도입했습니다. 기존에는 키워드 중심의 검색 결과를 나열하는 방식이 주를 이뤘다면, 이제는 사용자의 의도를 이해하고 다양한 정보를 요약해 제공하는 방향으로 발전하고 있습니다. 이 기술은 검색 시간을 줄이는 동시에, 보다 깊이 있고 정확한 정보를 제공하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
주요 특징과 작동 방식
1. AI 기반 요약 제공
AI 오버뷰는 사용자가 검색어를 입력하면, 구글의 대규모 언어 모델(Gemini 기반)을 활용해 여러 웹사이트에서 관련 정보를 수집하고, 이를 요약한 형태로 보여줍니다. 이 요약 내용은 검색 결과 페이지 최상단에 'AI 생성 개요'라는 형태로 표시되며, 사용자는 해당 내용을 통해 빠르게 정보를 얻을 수 있습니다.
2. 맥락 중심의 정보 제공
기존의 단순 키워드 매칭을 넘어, 사용자의 질문에 담긴 맥락과 의도를 이해하는 것이 AI 오버뷰의 핵심입니다. 예를 들어, 복잡한 프로그래밍 질문이나 고급 수학 문제, 이미지가 포함된 다중 쿼리 등도 AI 오버뷰를 통해 효과적으로 답변을 받을 수 있습니다.
3. 출처 링크 함께 제공
AI가 요약한 정보만을 보여주는 것이 아니라, 그 정보를 구성한 근거가 되는 웹페이지 링크도 함께 제공합니다. 이는 '검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation)' 기술을 활용한 것으로, 단순히 학습된 데이터에 의존하지 않고 실시간으로 최신 정보를 반영합니다.
4. 개인화된 검색 결과
AI 오버뷰는 사용자의 검색 이력과 선호도를 분석해, 보다 개인에게 맞는 맞춤형 정보를 제안하려고 합니다. 이는 사용자 만족도를 높이는 데 중요한 요소로 작용할 수 있습니다.
5. 서비스 확장 현황
현재 AI 오버뷰는 미국을 포함한 120개 이상의 국가 및 지역에서 제공되고 있으며, 영어를 비롯한 11개 언어를 지원하고 있습니다. 구글은 향후 더 많은 국가와 언어로 서비스를 확장할 계획입니다.
SEO에 미치는 영향
AI 오버뷰는 검색 결과 페이지 상단에 위치하면서 자연스럽게 기존의 클릭 흐름에 영향을 미칩니다. 특히 질문형 쿼리, 긴 키워드, 전문 용어 등이 포함된 검색어에서 AI 오버뷰가 더 자주 노출됩니다.
이로 인해 웹사이트 운영자와 SEO 전문가들은 다음과 같은 방향으로 콘텐츠 전략을 재조정해야 합니다:
- 신뢰성(E-E-A-T) 기반 콘텐츠 강화
- 포괄적인 정보 제공을 통한 사용자 만족도 향상
- 검색 의도 충족에 중점을 둔 콘텐츠 구성
AI 오버뷰는 사용자가 빠르게 요점을 파악하도록 돕지만, 동시에 관련 출처로의 방문 가능성도 열어두기 때문에 콘텐츠의 질과 신뢰성은 그 어느 때보다 중요해졌습니다.
사용자 경험 변화
정보 탐색 시간 절약
이전에는 사용자가 원하는 정보를 찾기 위해 여러 웹사이트를 방문해야 했지만, AI 오버뷰는 요약된 정보를 바로 제공하므로 검색 효율이 크게 향상됩니다.
다양한 사이트로의 유입 가능성
요약된 답변에 다양한 출처 링크가 포함되면서, 사용자들은 이전에 접하지 못했던 사이트로도 이동할 가능성이 높아졌습니다.
검색 결과 클릭률 변화
AI 오버뷰가 제공되면, 기존 검색 결과 링크의 클릭률이 줄어드는 경향이 있습니다. 이는 사용자가 요약된 정보를 통해 궁금증을 해결하는 경우가 많아졌기 때문입니다.
AI 오버뷰는 단순한 기능을 넘어서, 검색의 본질을 새롭게 정의하는 기술입니다. 앞으로 정보 검색 방식이 어떻게 변화할지, 그리고 그 안에서 웹사이트와 콘텐츠의 역할이 어떻게 조정되어야 할지 주의 깊게 살펴봐야 할 시점입니다.